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毛君亚

时间:2026-09-02  供稿人:  文章来源: 发布者:柳祚满  浏览:

姓名:毛君亚

工作单位:WilliamHill中文官方网站

职称职务:讲师

联系电话:15079070662

电子邮箱:3541@ecjtu.edu.cn

招生专业:测绘工程(专硕)

一、个人简介:

女,讲师,博士,硕士生导师。江西省引培生项目引进人才,校天佑新星人才。主持江西省自然科学基金青年科学基金项目,江西省青年科技人才培养项目。在国内外学术刊物上发表多篇学术论文。指导学生获得学科竞赛国家级奖项。

二、主要学习、工作经历:

学习经历:

2010年09 月-2014年07 月,东华理工大学,测绘工程专业,本科/工学学士;

2015年09 月-2017年07 月,中国地质大学(武汉),测绘工程专业,硕士研究生/工学硕士;

2018年09 月-2022年12月,南京大学,地理学专业,博士研究生/理学博士。

工作经历:

2023年8月-至今,WilliamHill中文官方网站,讲师。

三、主要研究方向:

[1] 三维地理信息获取与分析;

[2] 遥感智能解译。

、个人荣誉:

[1] 江西省引培生项目引进人才;

[2] 华东交通大学天佑新星人才。

、主要科研项目:

[1] 基于“星-车-地”的水库空间信息提取和库容计算研究(20242BAB21017),江西省自然科学基金青年科学基金项目,2024.06-2027.05,10万元,主持;

[2] 综合卫星遥感和众源数据的广域大坝信息提取技术研究(20244BCE52129),江西省职业早期青年科技人才培养项目,2024.10-2029.9,20万元,主持;

[3] 基于三维模型重建的大坝太阳能光伏碳中和潜力研究(YPS2025001),引培生科研项目资助,2026.01-,10万元,主持。

六、代表性学术成果:

[1] Mao J, Cheng L, Ji C, et al. Verification of Dam Spatial Location in Open Datasets Based on Geographic Knowledge and Deep Learning [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 7277-7287.

[2] Jing M, Cheng L, Ji C, Mao J, et al. Detecting unknown dams from high-resolution remote sensing images: A deep learning and spatial analysis approach[J]. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinformation, 2021, 104:102576.

[3] Wu J, Mao J, Chen S, et al. Building Facade Reconstruction Using Crowd-Sourced Photos and Two-Dimensional Maps[J]. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2020.

七、教学工作:

主讲本科生《测量学》、《地图学基础》、《现代测量技术》等课程;主讲硕士生《激光雷达原理与应用》等课程。